Cette partie des lignes directrices fournit aux développeurs et innovateurs en intelligence artificielle (IA) une vue d’ensemble des exigences légales liées au développement d’outils d’IA, en termes de vie privée et de protection des données. Elles visent à contribuer à l’optimisation des performances de l’ensemble du système d’IA afin d’obtenir une efficacité, des résultats de haute qualité et des performances cohérentes, tout en réduisant les erreurs de communication et le non-respect des réglementations qui en résulte.
PANELFIT complète ainsi les efforts du projet SHERPA visant à fournir aux chercheurs et aux innovateurs des directives éthiques pour le développement technologique de l’intelligence artificielle (IA) et des systèmes de big data, ainsi que des directives éthiques pour le déploiement et l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) et des systèmes de big data dans les organisations (https://www.project-sherpa.
Il est divisé en trois sections principales.
- La première, “Exposition générale“, présente des recommandations juridico-éthiques sur la manière de mettre en œuvre dans la pratique les lignes directrices éthiques du Groupe d’experts de haut niveau sur l’IA (2019) pour une IA digne de confiance (https://ec.europa.eu/digital-
single-market/en/news/ethics- guidelines-trustworthy-ai). - Le second, ” Step by step “, vise à aider les développeurs d’IA en analysant les principales actions à aborder sur la base d’un modèle étape par étape, le modèle CRISP-DM[1], largement employé pour expliquer les étapes incluses dans le développement d’outils d’analyse de données et d’IA à forte intensité de données. En effet, il s’agit de l’outil sélectionné par le projet SHERPA pour élaborer ses Guidelines for the Ethical Development of AI and Big Data Systems.[2]
- Enfin, la section “Étude de cas” applique le modèle à deux cas d’utilisation spécifiques, “Construction d’un outil d’IA consacré au diagnostic de la maladie COVID-19” et “IA pour la prédiction et la prévention des crimes”.
References
1Shearer, C. (2000) ‘The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining’, Journal of Data Warehousing 5(4): 13-23. Available at: https://mineracaodedados.files.wordpress.com/2012/04/the-crisp-dm-model-the-new-blueprint-for-data-mining-shearer-colin.pdf (accessed 15 May 2020). ↑
2SHERPA project (2019) Guidelines for the ethical development of AI and big data systems: an ethics by design approach. SHERPA Project. Available at: www.project-sherpa.eu/wp-content/uploads/2019/12/development-final.pdf (accessed 15 May 2020). ↑