Compréhension de l’entreprise - Guidelines Panelfit

“La phase initiale de compréhension de l’entreprise se concentre sur la compréhension des objectifs du projet d’un point de vue commercial, en convertissant cette connaissance en une définition du problème d’exploration de données, puis en développant un plan préliminaire conçu pour atteindre les objectifs. Afin de comprendre quelles données doivent être analysées plus tard, et comment, il est vital pour les praticiens de l’exploration de données de comprendre pleinement l’entreprise pour laquelle ils trouvent une solution. La phase de compréhension de l’entreprise comprend plusieurs étapes clés, notamment la détermination des objectifs de l’entreprise, l’évaluation de la situation, la détermination des objectifs de l’exploration de données et la production du plan de projet.” ^[1]

Cet objectif général implique quatre tâches principales :

Déterminez les objectifs de l’entreprise :
1. Découvrez l’objectif principal de l’entreprise ainsi que les questions connexes auxquelles l’entreprise souhaite répondre.
2. Déterminez la mesure du succès.
Évaluez la situation :
1. Identifiez les ressources disponibles pour le projet, tant matérielles que personnelles.
2. Identifiez les données disponibles pour atteindre l’objectif principal de l’entreprise.
3. Dressez la liste des hypothèses formulées dans le cadre du projet.
4. Dressez la liste des risques liés au projet, dressez la liste des solutions potentielles à ces risques, créez un glossaire de termes commerciaux et de termes relatifs à l’extraction de données, et réalisez une analyse coûts-avantages du projet.
Déterminer les objectifs de l’exploration des données :
1. Décidez du niveau de précision prédictive attendu pour considérer le projet comme réussi.
Produire un plan de projet :
1. Décrivez le plan prévu pour atteindre les objectifs de l’exploration de données, y compris la description des étapes spécifiques et un calendrier proposé, une évaluation des risques potentiels, et une évaluation initiale des outils et des techniques nécessaires pour soutenir le projet.

Principales mesures à prendre:

Shearer, C. (2000) ‘The CRISP-DM model : the new blueprint for data mining’, Journal of Data Warehousing 5(4) : 13-23, p. 14. disponible sur : https://mineracaodedados.files.wordpress.com/2012/04/the-crisp-dm-model-the-new-blueprint-for-data-mining-shearer-colin.pdf (consulté le 15 mai 2020). ↑

Liste de contrôle : compréhension de l’entreprise☐ Les responsables du traitement ont évalué la quantité de données qui seront nécessaires pour développer la solution d’IA ou la nature de ces données et se sont assurés qu’elles fonctionnent bien avec le principe de minimisation.

☐ Les responsables du traitement ont fixé des seuils acceptables de faux positifs/négatifs ou des fourchettes, selon le cas d’utilisation, puis ont effectué un bilan d’utilité.

☐ Les responsables du traitement ont équilibré de manière adéquate le niveau de précision nécessaire et l’éventail de données à caractère personnel requis pour l’atteindre.

☐ Lesresponsables du traitement ont prévu le développement d’algorithmes plus compréhensibles que ceux qui le sont moins, chaque fois que cela est possible.

☐ Les responsables du traitement ont assuré une formation optimale pour tous les sujets impliqués dans le projet ou une évaluation interne ou externe adéquate sur les questions éthiques et juridiques.

☐ Les responsables du traitement ont conçu avec soin les outils qui permettront de légitimer le traitement des données. À cette fin, ils ont vérifié si l’intervention d’un comité d’éthique est nécessaire ou si un type de réglementation douce est applicable.

☐ Les responsables du traitement ont adopté une approche fondée sur les risques (y compris les mesures de sécurité techniques et organisationnelles) qui minimise les risques pour les droits, intérêts et libertés des personnes concernées.

☐ Les responsables du traitement ont mis en place des outils et des politiques visant à évaluer et à apprécier régulièrement l’efficacité des mesures techniques et organisationnelles.

☐ Les responsables du traitement ont examiné si le cadre réglementaire concernant la recherche scientifique s’applique.

☐ Les politiques de stockage conservent les données à caractère personnel sous une forme permettant l’identification des personnes concernées pendant une durée n’excédant pas celle nécessaire aux finalités pour lesquelles les données à caractère personnel sont traitées.

☐ Les responsables du traitement ont envisagé la désignation d’un DPD.