“Le déploiement est le processus qui consiste à rendre un système informatique opérationnel dans son environnement, y compris l’installation, la configuration, l’exécution, les tests et les modifications nécessaires. Le déploiement n’est généralement pas effectué par les développeurs d’un système mais par l’équipe informatique du client. Néanmoins, même si c’est le cas, les développeurs auront la responsabilité de fournir au client des informations suffisantes pour un déploiement réussi du modèle. Cela comprendra normalement un plan de déploiement (générique), avec les étapes nécessaires pour un déploiement réussi et la manière de les réaliser, et un plan de surveillance et de maintenance (générique) pour la maintenance du système, et pour la surveillance du déploiement et de l’utilisation correcte des résultats de l’exploration de données.”[1]
Principales mesures à prendre
- Projet SHERPA (2020) Lignes directrices pour le développement éthique des systèmes d’IA et de big data : une approche éthique par la conception. SHERPA, p. 13. Disponible à l’adresse : www.project-sherpa.eu/wp-content/uploads/2019/12/development-final.pdf (consulté le 15 mai 2020). ↑
| Liste de contrôle : déploiement
☐ Les responsables du traitement ont supprimé toutes les données personnelles inutiles ou, au contraire, ont justifié l’impossibilité de le faire. ☐ Les responsables du traitement ont informé les personnes concernées des traitements supplémentaires à ce stade. ☐ Les responsables du traitement ont déterminé la base juridique adéquate pour effectuer la communication de données à caractère personnel à des tiers, en particulier si des catégories spéciales de données sont concernées. ☐ Les responsables du traitement ont envisagé de réaliser une AIPD. ☐ Les responsables du traitement se sont assurés que l’algorithme n’inclut pas de données personnelles de manière cachée (ou ont pris les mesures nécessaires si cela est inévitable). ☐ Les développeurs de l’IA ont mis en place des outils visant à communiquer les résultats du système de validation et de suivi employé et ont proposé leur collaboration pour continuer. ☐ Les développeurs de l’IA s’engagent à offrir aux utilisateurs finaux des informations en temps réel sur les valeurs de précision et/ou de qualité des informations déduites à chaque étape. |