Iñigo de Miguel Beriain (UPV/EHU)
Cette partie des lignes directrices a été revue et validée par Marko Sijan, conseiller principal spécialiste (DPA RH).
Description
La réponse à la pandémie a créé des situations dans lesquelles de nombreux patients avaient besoin de soins de santé mais ceux-ci étaient difficiles à fournir en raison de la forte incidence de la maladie parmi le personnel de santé. Dans cette situation, un radiologue, par exemple, ne pouvait pas faire face au grand nombre de radiographies à analyser en raison de l’absence de ses collègues en congé de maladie. L’utilisation de l’IA à de telles fins pourrait être d’une grande aide pour l’avenir, mais de nombreuses questions éthiques et juridiques doivent être prises en compte. Dans ce scénario, nous analyserons les différentes étapes que doit franchir une équipe de chercheurs désireuse de former un algorithme capable d’aider au diagnostic des maladies pulmonaires.
Remarques préliminaires
La recherche sur les données de santé présente des défis éthiques particulièrement importants. Si nous parlons également d’un cas où les patients souffrent d’une maladie telle que la COVID, le dilemme est particulièrement pressant. Dans le contexte des soins de santé, il est facile de mélanger le consentement éclairé associé à la pratique clinique et le consentement à la recherche biomédicale. C’est toujours un sujet de préoccupation. Les deux choses sont extrêmement différentes. La planification d’une activité telle que le développement d’un outil d’IA pour le diagnostic doit en tenir compte. Cela est particulièrement vrai pour les patients qui se trouvent dans des situations plus vulnérables que d’habitude. Il ne faut jamais oublier que les objectifs de la recherche biomédicale ne peuvent empiéter sur les intérêts et le bien-être des personnes.
Il existe plusieurs outils essentiels que les chercheurs doivent toujours garder à l’esprit lorsqu’ils élaborent un plan pour le développement d’un outil d’IA. La liste de contrôle des questions éthiques incluse dans le guide du programme Horizon 2020 “Comment réaliser votre auto-évaluation éthique”, page 6[1] est fortement recommandée. Parmi les documents essentiels à consulter figurent :
- Groupe d’experts de haut niveau sur l’IA : “Lignes directrices éthiques pour une IA digne de confiance”.[2]
- Commission européenne, Livre blanc sur l’intelligence artificielle – Une approche européenne de l’excellence et de la confiance[3]
- Formation et ressources pour l’évaluation de l’éthique de la recherche (TRREE)[4] est un outil en ligne qui permet d’accéder gratuitement à des informations :
- e-Learning : un programme de formation à distance et une certification sur l’évaluation de l’éthique de la recherche,
- e-Ressources : un site web participatif contenant des ressources internationales, régionales et nationales en matière de réglementation et de politique.
- D’autres outils de formation en ligne sont disponibles sur la page web EUREC[5] .
- https://ec.europa.eu/research/participants/data/ref/h2020/grants_manual/hi/ethics/h2020_hi_ethics-self-assess_fr.pdf ↑
- https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai ↑
- https://ec.europa.eu/info/sites/info/files/commission-white-paper-artificial-intelligence-feb2020_en.pdf ↑
- https://elearning.trree.org/mod/page/view.php?id=70 ↑
- http://www.eurecnet.org/materials/index.html ↑