Si el algoritmo es implementado por un tercero, los desarrolladores de la IA deberían comunicar los resultados del sistema de validación y seguimiento empleado y ofrecer su colaboración para continuar el seguimiento de la validación de los resultados. También sería recomendable establecer este tipo de coordinación con los terceros a los que se les adquieran bases de datos o cualquier otro componente relevante en el ciclo de vida del sistema. Si se trata de un tratamiento de datos por parte de un tercero, el responsable debe asegurarse de que el acceso se realiza dentro de una base jurídica legitimadora.

Es necesario ofrecer información en tiempo real al usuario final sobre los valores de exactitud y/o calidad de la información inferida en cada etapa (véase la sección “Exactitud” en el capítulo “Principios”). Cuando la información inferida no alcanza los umbrales mínimos de calidad, debe indicarse explícitamente que esa información no tiene valor. . Este requisito suele implicar que los desarrolladores deben proporcionar información detallada sobre las etapas de entrenamiento y validación. La información sobre los conjuntos de datos utilizados para ello es especialmente importante. De lo contrario, el uso de la solución podría dar resultados decepcionantes a los usuarios finales, que se quedan especulando sobre la causa.