“Avant de procéder au déploiement final du modèle construit par l’analyste de données, il est important de procéder à une évaluation plus approfondie du modèle et de revoir la construction du modèle pour s’assurer qu’il atteint correctement les objectifs de l’entreprise. Il est essentiel de déterminer si certaines questions importantes n’ont pas été suffisamment prises en compte. À la fin de cette phase, le chef de projet doit alors décider exactement comment utiliser les résultats de l’exploration de données. Les étapes clés ici sont l’évaluation des résultats, la révision du processus et la détermination des prochaines étapes.”^[1]

Description

Cette phase comporte plusieurs tâches qui soulèvent d’importantes questions relatives à la protection des données. Globalement, le développeur doit :

• évaluer les résultats du modèle, par exemple, s’il est exact ou non ; à cette fin, le développeur d’IA peut le tester dans le monde réel
• revoir le processus : le développeur pourrait revoir la mission d’exploration de données pour déterminer s’il y a un facteur ou une tâche importante qui a été en quelque sorte négligée. Cela inclut les questions d’assurance qualité.

Principales actions à mener

• Processus de validation dynamique
• Suppression d’un jeu de données inutile
• Réalisation d’un audit externe du traitement des données

 

 

1. Shearer, C. (2000) ‘The CRISP-DM model : the new blueprint for data mining’, Journal of Data Warehousing 5(4) : 13-23, p. 17. Disponible à l’adresse : https://mineracaodedados.files.wordpress.com/2012/04/the-crisp-dm-model-the-new-blueprint-for-data-mining-shearer-colin.pdf (consulté le 15 mai 2020). ↑

Liste de contrôle : évaluation (validation) ☐ Les responsables du traitement se sont assurés que la validation reflète fidèlement les conditions dans lesquelles l’algorithme a été validé. ☐ Les responsables du traitement ont informé les personnes concernées des traitements supplémentaires à ce stade. ☐ Les responsables du traitement ont veillé à la suppression de l’ensemble des données utilisées à des fins de validation, sauf s’il existe un besoin légitime de les conserver pour affiner ou évaluer le système, ou pour d’autres fins compatibles avec celles pour lesquelles elles ont été collectées. ☐ Les responsables du traitement ont envisagé de réaliser une AIPDà ce stade. ☐ Si les personnes concernées demandent la suppression de leurs données, le responsable du traitement a adopté une approche au cas par cas en tenant compte des éventuelles limitations à ce droit prévues par le règlement. ☐ Les responsables du traitement ont envisagé un audit du système par un tiers indépendant.