Evaluación (validación)
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“Antes de proceder al despliegue final del modelo construido por el analista de datos, es importante evaluar más a fondo el modelo y revisar su construcción para estar seguros de que alcanza adecuadamente los objetivos de negocio. En este punto es fundamental determinar si no se ha tenido suficientemente en cuenta alguna cuestión empresarial importante. Al final de esta fase, el líder del proyecto debe decidir exactamente cómo utilizar los resultados de la minería de datos. Los pasos clave aquí son la evaluación de los resultados, la revisión del proceso y la determinación de los próximos pasos.”

Descripción

Esta fase implica varias tareas que plantean importantes problemas de protección de datos. En general, el desarrollador debe:

  • evaluar los resultados del modelo, por ejemplo, si es preciso o no; para ello, el desarrollador de IA podría probarlo en el mundo real
  • revisar el proceso: el desarrollador podría revisar el cometido de la extracción de datos para determinar si hay algún factor o tarea importante que se haya pasado por alto de algún modo. Esto incluye cuestiones de garantía de calidad.

 Principales acciones a abordar

  1. Garantizar la aplicación de procesos eficientes de validación dinámica
  2. Borrar toda la información utilizada para el entrenamiento una vez finalizado (a menos que se aplique una base jurídica legitimadora)
  3. Considerar la auditoría externa e informar a los usuarios finales sobre sus resultados
Lista de control: evaluación (validación)

☐ Los responsables del tratamiento se han asegurado de que la validación refleja con exactitud las condiciones en las que se ha validado el algoritmo

☐ Los responsables del tratamiento han informado a los interesados sobre el tratamiento adicional en esta fase.

☐ Los responsables han garantizado la eliminación del conjunto de datos utilizados para la validación, a menos que exista una necesidad lícita de mantenerlos con el fin de perfeccionar o evaluar el sistema, o para otros fines compatibles con aquellos para los que fueron recogidos

☐ Los responsables han considerado realizar un EIPD en esta fase

☐ Si los interesados solicitan la supresión de sus datos, los responsables han adoptado un enfoque caso por caso teniendo en cuenta cualquier limitación a este derecho prevista en el Reglamento).

☐ Los responsables han considerado una auditoría del sistema por parte de un tercero independiente

 

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