A menudo, los procesos de validación y entrenamiento están de alguna manera vinculados. Si la validación recomienda mejoras en el modelo, el entrenamiento debe realizarse de nuevo. Una vez que el desarrollo de la IA se ha logrado finalmente, la etapa de entrenamiento del sistema de IA ha concluido. En ese momento, el responsable debe llevar a cabo la eliminación del conjunto de datos utilizados para este fin, a menos que exista una necesidad lícita de mantenerlos con el fin de perfeccionar o evaluar el sistema, o para otros fines compatibles con aquellos para los que fueron recogidos de acuerdo con las condiciones del artículo 6, apartado 4, del RGPD (véase la sección “Definir políticas adecuadas de almacenamiento de datos” de este documento).

En el caso de que los interesados soliciten su supresión, el responsable deberá adoptar un enfoque caso por caso teniendo en cuenta las limitaciones a este derecho previstas en el Reglamento (véase el artículo 17, apartado 3).