Eine hohe Systempräzision ist in der Regel eines der Entwicklungsziele von KI-Systemen. Viele KI-Systeme benötigen genaue und zuverlässige Trainingsdaten, um optimale Ergebnisse zu erzielen. Bei der Verarbeitung personenbezogener Daten ist es außerdem gesetzlich vorgeschrieben, diese auf dem neuesten Stand zu halten und falsche Eingaben zu berichtigen.[1] Die betroffene Person kann zudem die Berichtigung unrichtiger personenbezogener Daten verlangen.[2] Bei der Entwicklung von KI-Systemen sollte daher die Notwendigkeit einer Nachschulung berücksichtigt werden, bei der Daten nicht nur hinzugefügt, sondern auch gelöscht werden können (siehe Abschnitte „ d) Recht auf Berichtigung“ und „ Fairness, Vielfalt und Nichtdiskriminierung“).
Darüber hinaus sollte ein KI-System nicht nur ein Ergebnis ausgeben, sondern auch anzeigen, mit welcher Wahrscheinlichkeit das Ergebnis korrekt ist. Eine solche Anzeige ist nicht nur ein technischer Indikator für die Präzision des Systems, sondern auch ein wertvoller Hinweis darauf, ob ein menschliches Eingreifen erforderlich sein könnte (siehe Abschnitt „Genauigkeit“ im Kapitel „Grundsätze“).